SQL语言总结
select姓名，sum（成绩）as总分from学生innerjoin成绩on学生.学号=成绩.学号groupby姓名
答：从通过学号建立的学生与成绩关系表中选择选择学生成绩的姓名集合
Update学生成绩表set高数=93Where高数=80;
答：将“学生成绩表”中所有“高数”为80分的记录的改为93分
Select学号，姓名From学生
Where专业=“计算机应用”；
答：查询出专业为“计算机应用”的所有男生的学号和姓名
Select学号，姓名From学生
Where年龄>=18and姓名like“王*”；
答：显示学生表中年龄大于18岁且姓“王”的学生的所有信息。
SelectCount(性别)as男生人数From学生Where性别="男";答：分别显示男生人数
Select课程.课程编号,课程.课程名,成绩.学生编号,成绩.成绩From课程InnerJoin成绩on课程.课程编号=成绩.课程编号Where(课程.课程名)="数据库原理"and(成绩.成绩)>70;答：查找“数据库原理”课程成绩在70分以上学生的学号、姓名和成绩
Selecttop3学号,姓名From学生
Orderby成绩Desc;
答：显示成绩前3名的学生的学号和姓名
SELECT学生.学生编号,学生.学生姓名,课程.课程编号,课程.课程名,成绩.成绩,班级.班级编号
FROM课程INNERJOIN(班级INNERJOIN(成绩INNERJOIN学生ON成绩.学生编号=学生.学生编号)ON班级.班级编号=学生.班级编号)ON课程.课程编号=成绩.课程编号
WHERE(((课程.课程名)="计算机基础")AND((班级.班级编号)="0401"));答：查询0401课程成绩SELECT学生编号,学生姓名,性别,出生年月,籍贯,身高,班级编号
FROM学生
WHERE性别="男"AND班级编号="0401";答：查找班级编号为0401的所有男生
UPDATE成绩SET成绩=((成绩*0.1)+成绩)WHERE成绩SELECTavg(成绩)AS平均成绩FROM成绩;答：平均成绩查询
SELECTavg(身高)AS平均身高FROM学生WHERE性别="男";答：求出男生的平均身高
SELECT学生编号,Avg(成绩)AS平均成绩,Sum(成绩)AS总成绩FROM成绩
GROUPBY学生编号;答：求学生的平局成绩和总成绩
UPDATE学生SET学生编号="050211"WHERE学生编号="050101";答：修改学生编号
altertable学生add身高smallint;答：增加身高字段
扩展阅读：经典SQL语句总结
SQL分类：
DDL数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)DML数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)DCL数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATEDATABASEdatabase-name
2、说明：删除数据库
dropdatabasedbname
3、说明：备份sqlserver
---创建备份数据的device
USEmaster
EXECsp_addumpdevice"disk","testBack","c:\\mssql7backup\\MyNwind_1.dat"
---开始备份
BACKUPDATABASEpubsTOtestBack
4、说明：创建新表
createtabletabname(col1type1[notnull][primarykey],col2type2[notnull],..)
根据已有的表创建新表：
A：createtabletab_newliketab_old(使用旧表创建新表)
B：createtabletab_newasselectcol1,col2fromtab_olddefinitiononly
5、说明：
删除新表：droptabletabname
6、说明：
增加一个列：Altertabletabnameaddcolumncoltype注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：
添加主键：Altertabletabnameaddprimarykey(col)
说明：
删除主键：Altertabletabnamedropprimarykey(col)
8、说明：
创建索引：create[unique]indexidxnameontabname(col.)
删除索引：dropindexidxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：
创建视图：createviewviewnameasselectstatement
删除视图：dropviewviewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select*fromtable1where范围
插入：insertintotable1(field1,field2)values(value1,value2)
删除：deletefromtable1where范围
更新：updatetable1setfield1=value1where范围
查找：select*fromtable1wherefield1like’%value1%’---like的语法很精妙，查资料!
排序：select*fromtable1orderbyfield1,field2[desc]
总数：selectcount*astotalcountfromtable1
求和：selectsum(field1)assumvaluefromtable平均：selectavg(field1)asavgvaluefromtable1
最大：selectmax(field1)asmaxvaluefromtable1
最小：selectmin(field1)asminvaluefromtable1
11、说明：几个高级查询运算词
A：UNION运算符
UNION运算符通过组合其他两个结果表（例如TABLE1和TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当ALL随UNION一起使用时（即UNIONALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自TABLE1就是来自TABLE2。
B：EXCEPT运算符
EXCEPT运算符通过包括所有在TABLE1中但不在TABLE2中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL随EXCEPT一起使用时(EXCEPTALL)，不消除重复行。
C：INTERSECT运算符
INTERSECT运算符通过只包括TABLE1和TABLE2中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL随INTERSECT一起使用时(INTERSECTALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、leftouterjoin：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL:selecta.a,a.b,a.c,b.c,b.d,b.ffromaLEFTOUTJOINbONa.a=b.c
B：rightouterjoin:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：fullouterjoin：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
其次，大家来看一些不错的sql语句1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a新表名：b)(Access可用)
法一：select*intobfromawhere11
法二：selecttop0*intobfroma
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a目标表名：b)(Access可用)
insertintob(a,b,c)selectd,e,ffromb;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径)(Access可用)
insertintob(a,b,c)selectd,e,ffrombin‘具体数据库’where条件
例子：..frombin""&Server.MapPath(".")&"\\data.mdb"&""where..
4、说明：子查询(表名1：a表名2：b)
selecta,b,cfromawhereaIN(selectdfromb)或者:selecta,b,cfromawhereaIN(1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
selecta.title,a.username,b.adddatefromtablea,(selectmax(adddate)adddatefromtablewheretable.title=a.title)b
6、说明：外连接查询(表名1：a表名2：b)
selecta.a,a.b,a.c,b.c,b.d,b.ffromaLEFTOUTJOINbONa.a=b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a)
select*from(SELECTa,b,cFROMa)Twheret.a>1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,notbetween不包括
select*fromtable1wheretimebetweentime1andtime2
selecta,b,c,fromtable1whereanotbetween数值1and数值2
9、说明：in的使用方法
select*fromtable1wherea[not]in(‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
deletefromtable1wherenotexists(select*fromtable2wheretable1.field1=table2.field1)
11、说明：四表联查问题：
select*fromaleftinnerjoinbona.a=b.brightinnerjoincona.a=c.cinnerjoindona.a=d.dwhere.....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL:select*from日程安排wheredatediff("minute",f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql语句搞定数据库分页
selecttop10b.*from(selecttop20主键字段,排序字段from表名orderby排序字段desc)a,表名bwhereb.主键字段=a.主键字段orderbya.排序字段
14、说明：前10条记录
selecttop10*formtable1where范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
selecta,b,cfromtablenametawherea=(selectmax(a)fromtablenametbwheretb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在TableA中但不在TableB和TableC中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(selectafromtableA)except(selectafromtableB)except(selectafromtableC)
17、说明：随机取出10条数据
selecttop10*fromtablenameorderbynewid()
18、说明：随机选择记录
selectnewid()
19、说明：删除重复记录
Deletefromtablenamewhereidnotin(selectmax(id)fromtablenamegroupbycol1,col2,...)
20、说明：列出数据库里所有的表名
selectnamefromsysobjectswheretype="U"
21、说明：列出表里的所有的
selectnamefromsyscolumnswhereid=object_id("TableName")
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select中的case。
selecttype,sum(casevenderwhen"A"thenpcselse0end),sum(casevenderwhen"C"thenpcselse0end),sum(casevenderwhen"B"thenpcselse0end)FROMtablenamegroupbytype
显示结果：
typevenderpcs电脑A1电脑A1光盘B2光盘A2手机B3手机C3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATETABLEtable1
24、说明：选择从10到15的记录
selecttop5*from(selecttop15*fromtableorderbyidasc)table_别名orderbyiddesc
随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现）
对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：Randomize
RNumber=Int(Rnd*499)+1
WhileNotobjRec.EOF
IfobjRec("ID")=RNumberTHEN...这里是执行脚本...endif
objRec.MoveNextWend
这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？
采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：
Randomize
RNumber=Int(Rnd*499)+1
SQL="SELECT*FROMCustomersWHEREID="&RNumber
setobjRec=ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber&"="&objRec("ID")&""&objRec("c_email")
不必写出RNumber和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。
再谈随机数
现在你下定决心要榨干Random函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。
为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：
SQL="SELECT*FROMCustomersWHEREID="&RNumber&"ORID="&RNumber2&"ORID="&RNumber假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是SELECT语句只显示一种可能（这里的ID是自动生成的号码）：
SQL="SELECT*FROMCustomersWHEREIDBETWEEN"&RNumber&"AND"&RNumber&"+9"
注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
随机读取若干条记录，测试过
Access语法：SELECTtop10*From表名ORDERBYRnd(id)Sqlserver:selecttopn*from表名orderbynewid()mysqlselect*From表名OrderByrand()Limitn
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试,现在记下以备后查)
语法selecttable1.fd1,table1,fd2,table2.fd2Fromtable1leftjointable2ontable1.fd1,table2.fd1where...
使用SQL语句用...代替过长的字符串显示
语法：
SQL数据库：selectcasewhenlen(field)>10thenleft(field,10)+"..."elsefieldendasnews_name,news_idfromtablename
Access数据库：SELECTiif(len(field)>2,left(field,2)+"...",field)FROMtablename;
Conn.Execute说明
Execute方法
该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：
1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：
Set对象变量名=连接对象.Execute("SQL查询语言")
Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。
2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：
连接对象.Execute"SQL操作性语句"[,RecordAffected][,Option]
RecordAffected为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
Option可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。
BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事务；CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。
事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。
BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信息。
SQL语句大全精要201*/10/2613:46DELETE语句
DELETE语句：用于创建一个删除查询，可从列在FROM子句之中的一个或多个表中删除记录，且该子句满足WHERE子句中的条件，可以使用DELETE删除多个记录。
语法：DELETE[table.*]FROMtableWHEREcriteria
语法：DELETE*FROMtableWHEREcriteria="查询的字"
说明：table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。
criteria参数为一个表达式，用于指定哪些记录应该被删除的表达式。
可以使用Execute方法与一个DROP语句从数据库中放弃整个表。不过，若用这种方法删除表，将会失去表的结构。不同的是当使用DELETE，只有数据会被删除；表的结构以及表的所有属性仍然保留，例如字段属性及索引。
UPDATE
有关UPDATE，急！！！！！！！！！！！在ORACLE数据库中
表A(ID,FIRSTNAME,LASTNAME)表B(ID,LASTNAME)
表A中原来ID,FIRSTNAME两个字段的数据是完整的表B中原来ID,LASTNAME两个字段的数据是完整的
现在要把表B中的LASTNAME字段的相应的数据填入到A表中LASTNAME相应的位置。两个表中的ID字段是相互关联的。先谢谢了!!!!
updateaseta.lastname=(selectb.lastnamefrombwherea.id=b.id)
掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。
练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句SQL的核心功能来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。
在我们开始之前，先使用CREATETABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句数据操作语言（DML）语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。
INSERT语句
用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员JohnSmith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：
INSERTINTOEMPLOYEESVALUES
("Smith","John","1980-06-10",
"LosAngles",16,45000);
通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中以此类推。
我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。
如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。
回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来，而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。
同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。
对于日期类型，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系统中可以进行定义，以接受其他的格式。当然，201*年临近，请你最好还是使用四位来表示年份。
既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了，让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分：
INSERTINTOEMPLOYEESVALUES
("Bunyan","Paul","1970-07-04",
"Boston",12,70000);
INSERTINTOEMPLOYEESVALUES
("John","Adams","1992-01-21",
"Boston",20,100000);
INSERTINTOEMPLOYEESVALUES
("Smith","Pocahontas","1976-04-06",
"LosAngles",12,100000);
INSERTINTOEMPLOYEESVALUES
("Smith","Bessie","1940-05-02",
"Boston",5,201*00);
INSERTINTOEMPLOYEESVALUES
("Jones","Davy","1970-10-10",
"Boston",8,45000);
INSERTINTOEMPLOYEESVALUES
("Jones","Indiana","1992-02-01",
"Chicago",NULL,NULL);
在最后一项中，我们不知道Jones先生的工薪级别和年薪，所以我们输入NULL（不要引号）。NULL是SQL中的一种特殊情况，我们以后将进行详细的讨论。现在我们只需认为NULL表示一种未知的值。
有时，像我们刚才所讨论的情况，我们可能希望对某一些而不是全部的列进行赋值。除了对要省略的列输入NULL外，还可以采用另外一种INSERT语句，如下：
INSERTINTOEMPLOYEES(
FIRST_NAME,LAST_NAME,
HIRE_DATE,BRANCH_OFFICE)
VALUE(
"Indiana","Jones",
"1992-02-01","Indianapolis");
这样，我们先在表名之后列出一系列列名。未列出的列中将自动填入缺省值，如果没有设置缺省值则填入NULL。请注意我们改变了列的顺序，而值的顺序要对应新的列的顺序。如果该语句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME项（这两项规定不能为空），SQL操作将失败。
让我们来看一看上述INSERT语句的语法图：
INSERTINTOtable
[(column{,column})]
VALUES
(columnvalue[{,columnvalue}]);
和前一篇文章中一样，我们用方括号来表示可选项，大括号表示可以重复任意次数的项（不能在实际的SQL语句中使用这些特殊字符）。VALUE子句和可选的列名列表中必须使用圆括号。
SELECT语句
SELECT语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列。因为查询和检索数据是数据库管理中最重要的功能，所以SELECT语句在SQL中是工作量最大的部分。实际上，仅仅是访问数据库来分析数据并生成报表的人可以对其他SQL语句一窍不通。
SELECT语句的结果通常是生成另外一个表。在执行过程中系统根据用户的标准从数据库中选出匹配的行和列，并将结果放到临时的表中。在直接SQL（directSQL）中，它将结果显示在终端的显示屏上，或者将结果送到打印机或文件中。也可以结合其他SQL语句来将结果放到一个已知名称的表中。
SELECT语句功能强大。虽然表面上看来它只用来完成本文第一部分中提到的关系代数运算“选择”（或称“限制”），但实际上它也可以完成其他两种关系运算“投影”和“连接”，SELECT语句还可以完成聚合计算并对数据进行排序。
SELECT语句最简单的语法如下：
SELECTcolumnsFROMtables;
当我们以这种形式执行一条SELECT语句时，系统返回由所选择的列以及用户选择的表中所有指定的行组成的一个结果表。这就是实现关系投影运算的一个形式。
让我们看一下使用图1中EMPLOYEES表的一些例子（这个表是我们以后所有SELECT语句实例都要使用的。而我们在图2和图3中给出了查询的实际结果。我们将在其他的例子中使用这些结果）。
假设你想查看雇员工作部门的列表。那下面就是你所需要编写的SQL查询：
SELECTBRANCH_OFFICEFROMEMPLOYEES;
以上SELECT语句的执行将产生如图2中表2所示的结果。
由于我们在SELECT语句中只指定了一个列，所以我们的结果表中也只有一个列。注意结果表中具有重复的行，这是因为有多个雇员在同一部门工作（记住SQL从所选的所有行中将值返回）。要消除结果中的重复行，只要在SELECT语句中加上DISTINCT子句：
SELECTDISTINCTBRANCH_OFFICE
FROMEMPLOYEES;
这次查询的结果如表3所示。现在已经消除了重复的行，但结果并不是按照顺序排列的。如果你希望以字母表顺序将结果列出又该怎么做呢？只要使用ORDERBY子句就可以按照升序或降序来排列结果：
SELECTDISTINCTBRANCH_OFFICE
FROMEMPLOYEES
ORDERBYBRANCH_OFFICEASC;
这一查询的结果如表4所示。请注意在ORDERBY之后是如何放置列名BRANCH_OFFICE的，这就是我们想要对其进行排序的列。为什么即使是结果表中只有一个列时我们也必须指出列名呢？这是因为我们还能够按照表中其他列进行排序，即使它们并不显示出来。列名BRANCH_OFFICE之后的关键字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列，那么可以用关键字DESC。
同样我们应该指出ORDERBY子句只将临时表中的结果进行排序；并不影响原来的表。
假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表。除了工资括号中的内容，我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表。以下是你将要用到的语句：
SELECTBRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,
LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE
FROMEMPLOYEES
ORDERBYSALARYDESC,
HIRE_DATEDESC;
这里我们进行了多列的选择和排序。排序的优先级由语句中的列名顺序所决定。SQL将先对列出的第一个列进行排序。如果在第一个列中出现了重复的行时，这些行将被按照第二列进行排序，如果在第二列中又出现了重复的行时，这些行又将被按照第三列进行排序如此类推。这次查询的结果如表5所示。
将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事，所以SQL允许在选择表中所有的列时使用*号：
SELECT*FROMEMPLOYEES;
这次查询返回整个EMPLOYEES表，如表1所示。
下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新（竖直线表示一个可选项，允许在其中选择一项。）：
SELECT[DISTINCT]
(column[{,columns}])|*
FROMtable[{,table}]
[ORDERBYcolumn[ASC]|DESC
[{,column[ASC]|DESC}]];
定义选择标准
在我们目前所介绍的SELECT语句中，我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行：
SELECTcolumnsFROMtables[WHEREpredicates];
WHERE子句对条件进行了设置，只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言（predicate）进行指定（断言指出了关于某件事情的一种可能的事实）。如果该断言对于某个给定的行成立，该行将被包括到结果表中，否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如，假如你需要查询所有姓为Jones的职员，则可以使用以下SELECT语句：
SELECT*FROMEMPLOYEES
WHERELAST_NAME="Jones";
LAST_NAME="Jones"部分就是断言。在执行该语句时，SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”，即断言成立，该职员的信息将被包括到结果表中（见表6）。
使用最多的六种比较
我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较（LAST_NAME="Jones"），但是SQL断言还可以包含其他几种类型的比较。其中最常用的为：
等于=
不等于
小于<大于>
小于或等于=
下面给出了不是基于等值比较的一个例子：
SELECT*FROMEMPLOYEES
WHERESALARY>50000;
这一查询将返回年薪高于$50,000.00的职员（参见表7）。
逻辑连接符
有时我们需要定义一条不止一种断言的SELECT语句。举例来说，如果你仅仅想查看DavyJones的信息的话，表6中的结果将是不正确的。为了进一步定义一个WHERE子句，用户可以使用逻辑连接符AND，OR和NOT。为了只得到职员DavyJones的记录，用户可以输入如下语句：
SELECT*FROMEMPLOYEES
WHERELAST_NAME="Jones"ANDFIRST_NAME="Davy";
在本例中，我们通过逻辑连接符AND将两个断言连接起来。只有两个断言都满足时整个表达式才会满足。如果用户需要定义一个SELECT语句来使得当其中任何一项成立就满足条件时，可以使用OR连接符：
SELECT*FROMEMPLOYEES
WHERELAST_NAME="Jones"ORLAST_NAME="Smith";
有时定义一个断言的最好方法是通过相反的描述来说明。如果你想要查看除了Boston办事处的职员以外的其他所有职员的信息时，你可以进行如下的查询：
SELECT*FROMEMPLOYEES
WHERENOT(BRANCH_OFFICE="Boston");
关键字NOT后面跟着用圆括号括起来的比较表达式。其结果是对结果取否定。如果某一职员所在部门的办事处在Boston，括号内的表达式返回true，但是NOT操作符将该值取反，所以该行将不被选中。断言可以与其他的断言嵌套使用。为了保证它们以正确的顺序进行求值，可以用括号将它们括起来：
SELECT*FROMEMPLOYEES
WHERE(LAST_NAME="Jones"
ANDFIRST_NAME="Indiana")
OR(LAST_NAME="Smith"
ANDFIRST_NAME="Bessie");
SQL沿用数学上标准的表达式求值的约定圆括号内的表达式将最先进行求值，其他表达式将从左到右进行求值。
以上对逻辑连接符进行了说明，在对下面的内容进行说明之前，我们再一次对SELECT语句的语法进行更新：
SELECT[DISTINCT]
(column[{,column}])|*
FROMtable[{,table}]
[ORDERBYcolumn[ASC]|[DESC
[{,column[ASC]|[DESC}]]
WHEREpredicate[{logical-connectorpredicate}];
NULL和三值逻辑
在SQL中NULL是一个复杂的话题，关于NULL的详细描述更适合于在SQL的高级教程而不是现在的入门教程中进行介绍。但由于NULL需要进行特殊处理，并且你也很可能会遇到它，所以我们还是简略地进行一下说明。
首先，在断言中进行NULL判断时需要特殊的语法。例如，如果用户需要显示所有年薪未知的职员的全部信息，用户可以使用如下SELECT语句：
SELECT*FROMEMPLOYEES
WHERESALARYISNULL;相反，如果用户需要所有已知年薪数据的职员的信息，你可以使用以下语句：
SELECT*FROMEMPLOYEES
WHERESALARYISNOTNULL;
请注意我们在列名之后使用了关键字ISNULL或ISNOTNULL，而不是标准的比较形式：COLUMN=NULL、COLUMNNULL或是逻辑操作符NOT（NULL）。
这种形式相当简单。但当你不明确地测试NULL（而它们确实存在）时，事情会变得很混乱。
例如，回过头来看我们图1中的EM-PLOYEES表，可以看到IndianaJones的工薪等级或年薪值都是未知的。这两个列都包含NULL。可以想象运行如下的查询：
SELECT*FROMEMPLOYEES
WHEREGRADE
WHEREFIRST_NAME="Indiana"
ANDLAST_NAME="Jones";
上面的例子说明了一个单行更新，但是UPDATE语句可以对多行进行操作。满足WHERE条件的所有行都将被更新。如果，你想让Boston办事处中的所有职员搬到NewYork，你可以使用如下语句：
UPDATEEMPLOYEES
SETBRANCH_OFFICE="NewYork"
WHEREBRANCH_OFFICE="Boston";
如果忽略WHERE子句,表中所有行中的部门值都将被更新为"NewYork"。
UPDATE语句的语法流图如下面所示：
UPDATEtable
SETcolumn=value[{,column=value}]
[WHEREpredicate[{logical-connectorpredicate}]];
DELETE语句
DELETE语句用来删除已知表中的行。如同UPDATE语句中一样，所有满足WHERE子句中条件的行都将被删除。由于SQL中没有UNDO语句或是“你确认删除吗？”之类的警告，在执行这条语句时千万要小心。如果决定取消LosAngeles办事处并解雇办事处的所有职员，这一卑鄙的工作可以由以下这条语句来实现：
DELETEFROMEMPLOYEES
WHEREBRANCH_OFFICE="LosAngeles";
如同UPDATE语句中一样，省略WHERE子句将使得操作施加到表中所有的行。
DELETE语句的语法流图如下面所示：
DELETEFROMtable
[WHEREpredicate[{logical-connectorpredicate}]];
友情提示：本文中关于《SQL语言总结》给出的范例仅供您参考拓展思维使用，SQL语言总结：该篇文章建议您自主创作。
来源：网络整理 免责声明：本文仅限学习分享，如产生版权问题，请联系我们及时删除。
公文素材库友情提示：本网站所有内容为共享上传提供，不涉及任何商业利益，本站对此不承担任何保证责任！
Copyright © www.bsmz.net Corporation, All Rights Reserved 共享时代 共享你我他 版权所有